In den letzten zwei Wochen habe ich an Coursera-Schulungen für Python teilgenommen. Für mich als GUI-Feinschmecker ist das eine Herausforderung. Als Fan von beeindruckenden grafischen Oberflächen habe ich mich immer darauf verlassen, dass die Dinge im Hintergrund funktionieren, ohne die Regeln dahinter zu verstehen. Das Erlernen von Python hat mir geholfen, die Bedeutung von Präzision in einer so prägnanten Programmiersprache zu verstehen. Grosses Lob an alle Python-Programmierer.
Obwohl die Tanne bekommenas Diplom war eine Herausforderung, aber ich habe es genossen, eine so gut lesbare Sprache zu lernen. Python bietet so viele Möglichkeiten und APIs. Ich freue mich schon darauf, es bei meiner Arbeit einzusetzen, vor allem nach der Lektion vom Wochenende über das Scrapen und Analysieren von Internetdaten.
Es wäre gigantisch, wenn neue Vermögensverwaltung Die Kunden könnten sich auch auf einen präzisen Onboarding-Standard verlassen. Mit dem automatischen Informationsaustausch könnten wir die derzeitige AML-Vorschriftendie schwer zu programmieren sind. Es sollte Aufgabe des jeweiligen Finanzamtes sein, den Vermögenszuwachs zu plausibilisieren und die Herkunft der Mittel zu begründen, um Steuerhinterziehung oder andere kriminell Straftaten.
Die Steuerbehörden als kleinster gemeinsamer Nenner sollten ihren Steuerpflichtigen und der gesamten Branche dabei helfen, einen generellen AML-Verdacht in Verbindung mit nicht standardisierten Bewertungsverfahren auszuräumen. Sie haben die Daten, warum ich mich auf die Python Learning Journey begeben habe.
Quelle: LinkedIn
